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大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練專家 66-100萬(wàn): 一家非常有潛力的公司; 所屬部門(mén)：技術(shù)部門(mén) 匯報(bào)對(duì)象：; 學(xué)歷不限語(yǔ)言能力不限 33 歲-38 歲工作年限:不限性別不限; 投遞簡(jiǎn)歷
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Jessica Zhang 獵頭顧問(wèn)

企微直聊

掃一掃聯(lián)系顧問(wèn) 在線咨詢

職位描述: 崗位職責(zé)：
一、模型預(yù)訓(xùn)練：
負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練工作，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
設(shè)計(jì)和實(shí)施大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預(yù)處理和清洗流程，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。
優(yōu)化和調(diào)整模型超參數(shù)，提高預(yù)訓(xùn)練模型的效率和效果。
二、技術(shù)研發(fā)：
研究并應(yīng)用最新的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)和方法，提升模型的性能。
開(kāi)發(fā)和測(cè)試新的模型架構(gòu)，探索創(chuàng)新的預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。
結(jié)合業(yè)務(wù)需求，提出解決方案并落地實(shí)施。
三、團(tuán)隊(duì)合作：
與數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保模型的實(shí)用性和可應(yīng)用性。
支持和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。
四、性能評(píng)估與優(yōu)化：
設(shè)計(jì)和執(zhí)行模型評(píng)估實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，改進(jìn)模型表現(xiàn)。
持續(xù)跟蹤和優(yōu)化模型性能，解決在應(yīng)用過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

任職要求：
一、教育背景：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
二、工作經(jīng)驗(yàn)：
3年以上大型語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流預(yù)訓(xùn)練技術(shù)和工具。
具備大規(guī)模分布式計(jì)算的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，能夠處理大數(shù)據(jù)集。
三、技能要求：
精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
具備優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)和編程能力，能夠編寫(xiě)高效、可靠的代碼。
熟悉NLP（自然語(yǔ)言處理）領(lǐng)域的前沿研究和應(yīng)用，包括BERT、GPT、Transformer等模型。
四、綜合能力：
具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作。
具有創(chuàng)新精神，能夠獨(dú)立思考和解決復(fù)雜問(wèn)題。
關(guān)注細(xì)節(jié)，具備優(yōu)秀的分析能力和數(shù)據(jù)敏感度。
企業(yè)介紹
工作地址: 上海

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