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1.AI解決方案技術實現(xiàn):通過識別企業(yè)內部真實需求與產(chǎn)品經(jīng)理配合,將LLI的多種能力應用在營銷、銷售、財上學歷務等業(yè)務場景中,構建和實現(xiàn)自動化解決方案2.技術技能:具備優(yōu)秀的編程能力(如Python、8QL),2.提示詞工程:設計和優(yōu)化與LLM交互的提示詞,確保漲RPAT月(UiPath、Automation Anywhere)熟悉型能夠準確理解并執(zhí)行業(yè)務需求,提升模型的應用效果和0PENAI接口,熟練AI應用框架 Langchain,理解大語言模型FineTumne的邏輯和評估指標;熟悉機器學習理論基礎,用戶體驗。3.模型fine-tume:根據(jù)業(yè)務需求調整和優(yōu)化預訓練的LLM 可以通過統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對NLP標簽類型的數(shù)據(jù)進模型,負責訓練數(shù)據(jù)集的選擇,預處理,打標簽等工作;行特征挖掘提高模型在特定場景下的表現(xiàn)和準確性3.項目經(jīng)驗:有成功實施流程自動化,或提示詞工程,或4.向量數(shù)據(jù)庫管理:負責構建和管理向量數(shù)據(jù)庫,支持高型fine-tume,或向量數(shù)據(jù)庫項目的經(jīng)驗。(如果你只做效的相似性搜索和數(shù)據(jù)檢索,以支持業(yè)務決策和個性化推過其中一項,那么要求通過學習實踐迅速提升其他幾項能15.流程自動化實施:利用RPA等自動化工具,配合開發(fā)自4.分析能力:強大的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨立進動化腳本簡化重復任務,將挖掘出的AI提效業(yè)務場景和機行業(yè)務流程分析和數(shù)據(jù)挖掘。會轉化為自動化流程,減少手工操作,提升業(yè)務運行效率
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珠海